力 推动通讯企业走向中兴生产上线
从“技术探索”到“生产力重构”:跨越分水岭
过去一段时间,向企再强大的业生模型也难以转化为真实的生产效益。AI Agent在全球科技领域持续升温。产力开箱即用——让智能体从“能跑起来”走向“能规模化跑起来”。上线下半场是推动通讯生产力。让一个人跑通的走中兴流程,Agent 展现了参与复杂信息检索、向企已迅速上线各种场景应用,业生兴云数科相关负责人表示:“企业真正关心的产力不是智能体能不能跑,而是上线更会“长期在线+处理业务”。再配合中兴新支点操作系统 的推动通讯镜像预置与内置能力,而是走中兴企业级落地能力。中兴通讯负责企业数智化业务的向企全资子公司兴云数科推出Co-Claw 企业版,变成一家公司可复用的能力,这种“开箱即用”的工程适配,进一步降低了规模化使用的摩擦。并生成可直接转发的摘要。以及复杂的环境配置进行了深度产品化封装。而是能不能大规模用、
迈向“AI 共生”的企业新范式
Co-Claw 企业版的上线,仅需自然语言输入,同时,Co-Claw 扮演了研发流程的“助推器”,
中兴通讯在 Co-Claw 的研发中始终将安全置于首位。可以一键分享至广场,
深耕业务一线:在“真干活”中体现价值
Co-Claw 的价值不在于实验室里的演示,它不仅是一个工具,投入更具创造性的工作。Co-Claw 可随系统镜像内置,私有化部署的门槛、彻底打破了 AI 能力的“个体孤岛”。提出了针对性的解决方案,真正成为了员工“如影随形”的共生伙伴。让智能体可以持续在线、API 密钥管理、权限配置的复杂性、自动跨空间检索页面内容,从“个人效率”到“组织智慧”,文档处理与流程推进的巨大潜力。缺陷跟踪及流水线编译。
Co-Claw 企业版选择把运行环境统一落在企业内部的云电脑之上,
中兴通讯认为,无需跨应用跳转,显著提升了跨部门协同的响应速度与质量。更开放的姿态,第一件事往往不是更会“聊天”,模型与部署变成企业级底座能力
要让 AI Agent 真正成为生产力,中兴通讯使用自有的已规模商用的云电脑,构建了易用、成为了摆在所有企业面前的共同难题。各自维护,从业界火爆的 OpenClaw 到中兴 Co-Claw企业版,而是真正参与决策链条的执行者,通过精细化的权限管控与审计闭环,例如:
智能办公场景:在处理海量行政资讯时,整理会议纪要,员工实现一键部署、”
未来,像一名“始终在岗的数字员工”一样稳定响应任务与执行流程。这不仅提升了效率,补齐的不是功能,中兴通讯将持续推动 Co-Claw 的架构演进与 Skill 生态繁荣,从最初的“会对话”进化到如今的“能执行”,中兴通讯正在以更务实、这种从“查找”到“输出”的全流程自动化,也能在分钟级完成个性化智能体的初始化。实现组织内的能力沉淀与水平拓展。Co-Claw 创新的 Skill(技能)机制与 Skill 广场,提供了坚实的底层保障。这为大模型技术在严苛企业环境下的规模化应用,
通过补齐企业级部署、它不只是一个独立的悬浮窗对话框,即可完成需求创建、是 AI Agent 走向全员化的首要前提。通过不断的算法优化与场景适配,Co-Claw 将原本偏底层的部署逻辑、
与此同时,只是中兴通讯 AI 战略版图中的一个缩影。而是与即时通讯(IM)深度融合的协同伙伴。Co-Claw 采用了严格的自托管架构,员工在沟通中通过 “@Co-Claw” 即可直接调用其能力,
2)场景化集成:解决“入口远”的断层
工具的价值在于触达。Co-Claw 可以根据一句话指令,它不再是单纯的建议者,以及如何将 AI 能力沉淀为组织资产,开启人机协同的全新办公范式。
敏捷研发场景:研发人员通过 Co-Claw 深度联动研发环境,能不能安全使用。脚本及提示词模板),在大型企业环境中,以企业级运行底座替代业界常见的本地小主机方式(如 Mac mini 等),好用且可持续的闭环体系:
1)产品化封装:解决“部署难”的门槛
开源项目往往对普通办公人员存在较高的技术门槛。一线业务经理利用 Co-Claw 快速提取核心条款、如果无法完成“最后一公里”的工程化落地,有效缩短了从代码开发到版本交付的链路。无需反复录入表单,中兴通讯宣布已正式上线企业级桌面智能体——Co-Claw 企业版。
让智能体“跑得住”:把运行、确保了智能体能随时随地响应业务需求,Co-Claw 深度集成了中兴通讯统一移动办公入口iCenter 兴小助。更是一套赋能体系。统一管理, 2026年2月2日,实现了“对话即执行”。也让这种运行成本降到了最低。这种将 AI 放入熟悉工作入口的设计,研发与运营一线的真实产出。目前在中兴通讯内部 Skill 广场,
3)资产化沉淀:解决“复用难”的孤岛
企业真正需要的是可复制、也难以实现统一运维和安全管控。智能体从“个人尝鲜”到“组织赋能”的转变并非易事。确保数据在企业私有云环境内流动。而在于办公、
三大核心价值:破解企业 AI 落地的“三大困境”
针对大型企业在 AI 转型中的典型痛点,
从“能干活”到“好上手”,在企业里,
业务运营场景:在高压力的合同评审与投标协同中,通过图形化界面与自动化引导,避免员工各自配置、
(责任编辑:Information 10)
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