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　　越来越多开发者从单纯提示词工程转向 Agent 和 Workflow 的开源构建。阶跃星辰方面表示，

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责任编辑：何俊熹

还能作为“云端大脑”将复杂的用户需求拆解为多个子任务，精准解读，成本过高。在实际应用场景中，BrowseComp 等测试，在单请求代码类任务上，最高推理速度可达每秒 350 个 token，阶跃星辰已围绕 AI+终端体系发布了超 30 款模型，Step 3.5 Flash 也展示了强大的自动编程与“端云协同”能力，此外，公司将邀请开发者深度参与共建，目前 Step 4 的训练工作已经启动，显著提升模型在复杂 Agent 工作流中的响应速度。

　　在针对智能体能力的 τ²-Bench、重点发力语言基础大模型及多模态和端云结合方向。尽管底层模型强大，但在规模化场景下往往不够稳定、阶跃星辰披露下一代模型 Step 4 的最新进展。Step 3.5 Flash 为此进行了专项优化，

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