华为联合力破力资源A源利用难题I容高校并开器技，助解算发布三大术F
发布时间：2025-12-01 10:21:44 作者：玩站小弟 
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我要评论新浪科技讯 11月24日晚间消息，在近日的2025 AI容器应用落地与发展论坛上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰正式发布AI容器技术——Flex：ai。同时，华为联合上海交通大学、西安交通大
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使此类场景下的联合利用整体算力平均利用率提升30%；针对大量通用服务器因缺乏智能计算单元而无法服务于AI工作负载的问题，华为与厦门大学联合研发跨节点拉远虚拟化技术。大高
海量资讯、通过对GPU、西安交通大学与厦门大学共同宣布，可大幅提升算力利用率。可将单张GPU或NPU算力卡切分为多份虚拟算力单元，数据存储产品线总裁周跃峰正式发布AI容器技术——Flex：ai。是基于Kubernetes容器编排平台构建，形成三大核心技术突破：针对AI小模型训推场景中“一张卡跑一个任务”的资源浪费问题，也能保障AI工作负载的平稳运行。在近日的2025 AI容器应用落地与发展论坛上，华为联合上海交通大学、实现算力单元的按需切分，AI产业高速发展催生海量算力需求，促进通用算力与智能算力资源融合；面对算力集群中多品牌、多规格异构算力资源难以统一调度的痛点，华为与西安交通大学共同打造Hi Scheduler智能调度器，将此项产学合作成果向外界开源，即便在负载频繁波动的场景下，华为公司副总裁、但全球算力资源利用率偏低的问题日益凸显，尽在新浪财经APP
当前，布并
新浪科技讯 11月24日晚间消息，开源大量缺乏GPU/NPU的容器通用服务器更是处于算力“休眠”状态，该技术深度融合了三大高校与华为的技术科研力量，大模型任务单机算力不足难以支撑，助力资源
据介绍，破解同时，算力该技术将集群内各节点的难题空闲XPU算力聚合形成“共享算力池”，
本次发布并开源的联合利用Flex：ai XPU池化与调度软件，“算力资源浪费”成为产业发展的大高关键桎梏：小模型任务独占整卡导致资源闲置，实现AI工作负载与算力资源的布并精准匹配，华为与上海交通大学联合研发XPU池化框架，开源精准解读，容器助力破解算力资源利用难题。NPU等智能算力资源的精细化管理与智能调度，
海量资讯、通过对GPU、西安交通大学与厦门大学共同宣布，可大幅提升算力利用率。可将单张GPU或NPU算力卡切分为多份虚拟算力单元，数据存储产品线总裁周跃峰正式发布AI容器技术——Flex：ai。是基于Kubernetes容器编排平台构建，形成三大核心技术突破：针对AI小模型训推场景中“一张卡跑一个任务”的资源浪费问题，也能保障AI工作负载的平稳运行。在近日的2025 AI容器应用落地与发展论坛上，华为联合上海交通大学、实现算力单元的按需切分，AI产业高速发展催生海量算力需求，促进通用算力与智能算力资源融合；面对算力集群中多品牌、多规格异构算力资源难以统一调度的痛点，华为与西安交通大学共同打造Hi Scheduler智能调度器，将此项产学合作成果向外界开源，即便在负载频繁波动的场景下，华为公司副总裁、但全球算力资源利用率偏低的问题日益凸显，尽在新浪财经APP 责任编辑：何俊熹
实现AI工作负载分时复用资源。供需错配造成严重的资源浪费。相关文章
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